🛒 0

NVIDIA DGX Spark

Čip NVIDIA GB10 Superchip
Zjednotená pamäť 128 GB LPDDR5x
AI výkon 1 PetaFLOP (FP4)
Úložisko 4 TB NVMe, samovyšifrujúci
4 999 €
Konfigurácia clusteru

Náš tím vám poskytne individuálnu cenovú ponuku.

Použite na rozlíšenie rôznych konfigurácií vo vašom košíku – užitočné pri objednávke rovnakého produktu s rôznymi možnosťami.

Celková cena 4 999 €

Úplné špecifikácie

Výpočty & pamäť

Čip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

CPU

20-jadrový Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Zjednotená pamäť

128 GB LPDDR5x (273 GB/s šírka pásma)

AI výkon

1 PetaFLOP (FP4)

Úložisko & fyzické parametre

Úložisko

4 TB NVMe SSD, samovyšifrujúci (PCIe Gen4)

Rozmery

150 x 150 x 50,5 mm

Hmotnosť

1,2 kg

Výstupy obrazu

Až 3 súčasné displeje (HDMI + USB4 DisplayPort alt-mode)

Napájanie & Sieťové pripojenie

Napájací zdroj

240 W USB-C PD adaptér

Sieťové pripojenie

NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, duálny 200 Gbps QSFP + 10 GbE RJ-45

Bezdrôtové pripojenie

Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4

Software & Zabezpečenie

Operačný systém

NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS), plná CUDA AI sada predinštalovaná

Agentická AI

NemoClaw sandboxovaný agentový rámec v balíku

Zabezpečenie

TPM 2.0, Secure Boot, samovyšifrujúci SSD

Dáte prednosť rýchlemu AI-sumáru? Preskočte čítanie – preskúmajte úplné špecifikácie tohto produktu a jeho vhodnosť pre vaše použitie s AI asistentom podľa vášho výberu.

NVIDIA DGX Spark je referenčný stolný systém pre NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, prvýkrát verejne predstavený v januári 2025 pod pracovným názvom Project DIGITS pred uvedením pod konečným názvom. Ako platforma, ktorú NVIDIA sama navrhla, overila a priamo aktualizuje, integruje 1 petaFLOP výkonu FP4 pre AI a 128 GB koherentnej zjednotenej pamäte do puzdra s hmotnosťou 1,2 kg, ktoré je dostatočne kompaktné na umiestnenie na stole vedľa klávesnice.

Pretože DGX Spark je vlastným referenčným dizajnom spoločnosti NVIDIA, je to zároveň platforma, na ktorej sa ako prvé overujú nové možnosti ekosystému GB10. Po konferencii NVIDIA GTC 2026 koncom marca 2026 bola oficiálna podpora pre zhlukovanie s 4 uzlami pomocou RoCE — čím sa zvýši kapacita jedného nasadenia na 512 GB zdieľanej zjednotenej pamäte — potvrdená na DGX Spark pred rozšírením na hardvér partnerov, spolu s existujúcou schopnosťou priameho prepojenia 2 jednotiek, ktorá je už štandardom v rade GB10.

Hardvérové špecifikácie

V jeho jadre je NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ktorý kombinuje 20-jadrový Arm procesor (10 × výkonných jadier Cortex-X925 + 10 × úsporných jadier Cortex-A725) s GPU generácie Blackwell vybaveným Tensor Core 5. generácie a natívnou podporou rýchkosti FP4. Obe časti spája 128 GB LPDDR5x zjednotenej pamäte poskytujúcej 273 GB/s koherentnej šírky pásma zdieľanej medzi CPU a GPU, čím odstraňuje režijné náklady na kopírovanie, ktoré bežne spôsobujú oddelené pamäťové priestory CPU/GPU. Úložiskom je 4 TB samovoľne šifrujúci SSD PCIe Gen4 NVMe, dimenzovaný na lokálne ukladanie veľkých kontrolných bodov modelov a dátových súborov.

Software: Kompletný balík NVIDIA AI, predinštalovaný

DGX Spark sa dodáva s predinštalovaným a hardvérovo overeným NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) a kompletným softvérovým balíkom NVIDIA AI — CUDA, cuDNN, TensorRT a NVIDIA Container Runtime sú pripravené už pri prvom spustení. Mikroslužby NVIDIA NIM umožňujú nasadiť podporované modely ako optimalizované inferenčné kontajnery bez manuálneho ladenia a tieto kontajnery zostávajú nezmenené pri neskoršom presune úlohy do NVIDIA DGX Cloud alebo datacentrového systému DGX. Kontinuálne udržiavaná sada oficiálnych playbookov pokrýva bežné pracovné postupy — od obsluhy pomocou vLLM a TensorRT-LLM až po doladenie s NeMo a Unsloth — čím skracuje čas nastavenia pre nových aj pokročilých používateľov.

Pre agentové AI úlohy obsahuje DGX Spark NemoClaw, izolovanú vrstvu pre vykonávanie agentov od spoločnosti NVIDIA. Vynucuje riadenie prístupu založené na pravidlách pre autonómnych agentov, zaznamenáva ich akcie na účely auditu a bol optimalizovaný na poskytovanie mierne rýchlejšej lokálnej inferencie agentov v posledných aktualizáciách DGX OS.

Konektivita a sieťovanie

Sieťovanie je postavené na NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC s dvojitými portmi QSFP 200 Gbps, používanými na priame prepojenie jednotiek alebo pri väčších nasadeniach na pripojenie k spravovanej prepínacej štruktúre RoCE. Ďalšia integrovaná konektivita zahŕňa 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 a Bluetooth 5.4. Štyri porty USB4 Type-C podporujú výstup DisplayPort pre lokálne použitie s viacerými monitormi — až tri simultánne displeje — spolu s HDMI, čo umožňuje, aby rovnaká jednotka slúžila ako vývojová pracovná stanica aj ako inferenčný server v nepretržitom prevádzke.

Firemné riadenie a zabezpečenie

DGX Spark podporuje nasadenie s air-gapom pre prostredia bez pripojenia na internet, vrátane tvorby vlastných ISO prostredníctvom Cloud-init a aktualizácií OS a ovládačov založených na USB — umožňujúc zriaďovanie a údržbu flotíl bez závislosti na externých sieťach. Úložisko je štandardne samovoľne šifrujúce a platforma obsahuje TPM 2.0 a Secure Boot, čím získava bezpečnostnú základňu vhodnú pre regulované nasadenia citlivé na dáta, kde spracovanie musí zostať plne lokálne.

Škálovanie: Konfigurácie s jednou, dvoma a štyrmi jednotkami

Jedna jednotka DGX Spark pohodlne obslúži lokálne modely s približne 200 miliardami parametrov. Pre väčšie modely sa dve jednotky priamo prepoja cez porty ConnectX-7 QSFP do kombinovaného zjednoteného pamäťového poolu 256 GB a až štyri jednotky možno spojiť cez spravovanú prepínaciu štruktúru RoCE 200 GbE pre koherentný pool 512 GB — rovnaká cesta zhlukovania overená spoločnosťou NVIDIA na GTC 2026.

KonfiguráciaCelková zjednotená pamäťPrepojenieMax. parametre modelu
Jedna jednotka128 GBnepouž.~200 mld
2-zhluk jednotiek256 GBPriamy QSFP DAC, 200 Gbps~400 mld
4-zhluk jednotiek512 GBSpravovaná prepínacia štruktúra RoCE 200 GbE700 mld+

Ekosystém a dlhodobá cesta škálovania

Pretože DGX Spark beží na rovnakom DGX OS a softvérovom balíku NVIDIA AI, ktorý sa používa v NVIDIA DGX Cloud a datacentrových systémoch DGX, úlohy vyvinuté lokálne — kontajnery, nasadenia NIM, procesy doladenia — sa pri presune z stolného prototypu do väčšieho produkčného nasadenia prenesú bez úprav.

slovenčinaSlovenčinask🇸🇰EnglishAngličtinaen🇪🇺БеларускаяBieloruštinaby🇧🇾bosanskiBosniančinaba🇧🇦българскиBulharčinabg🇧🇬češtinaČeštinacz🇨🇿hrvatskiChorvátčinahr🇭🇷danskDánčinadk🇩🇰EestiEstónčinaee🇪🇪suomiFínčinafi🇫🇮FrançaisFrancúzštinafr🇫🇷ΕλληνικάGréčtinagr🇬🇷NederlandsHolandčinanl🇳🇱LietuviųLitovčinalt🇱🇹latviešuLotyštinalv🇱🇻magyarMaďarčinahu🇭🇺DeutschNemčinade🇩🇪BokmålNórčinano🇳🇴PolerowaćPoľštinapl🇵🇱PortuguêsPortugalčinapt🇵🇹românăRumunčinaro🇷🇴SlovenecSlovinčinasi🇸🇮EspañolŠpanielčinaes🇪🇸СрпскиSrbčinars🇷🇸svenskaŠvédčinase🇸🇪ItalianoTaliančinait🇮🇹українськаUkrajinčinaua🇺🇦العربيةArabčinaar🇸🇦မြန်မာBarmčinamm🇲🇲বাংলাBengálčinabd🇧🇩简体Čínštinacn🇨🇳繁體Trad. čínštinahk🇭🇰ქართულიGruzínčinage🇬🇪עבריתHebrejčinail🇮🇱हिंदीHindčinahi🇮🇳BahasaIndonézštinaid🇮🇩日本語Japončinajp🇯🇵ҚазақKazaštinakz🇰🇿한국어Kórejčinakr🇰🇷MelayuMalajčinamy🇲🇾मराठीMaráthčinamr🇮🇳नेपालीNepálčinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžábčinapa🇮🇳فارسیPerzštinair🇮🇷РусскийRuštinaru🇷🇺සිංහලSinhálčinalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilčinata🇱🇰తెలుగుTelugčinate🇮🇳ไทยThajčinath🇹🇭TürkçeTurečtinatr🇹🇷اردوUrdčinapk🇵🇰O'zbekUzbečtinauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamčinavn🇻🇳