🛒 0

Exxact Valence DGX Station

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superčip
Koherentná pamäť 748 GB unifikované: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon 20 PetaFLOPS (FP4)
Sieťové pripojenie 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC
94 000 €

Náš tím vám poskytne individuálnu cenovú ponuku.

Použite na rozlíšenie rôznych konfigurácií vo vašom košíku – užitočné pri objednávke rovnakého produktu s rôznymi možnosťami.

Celková cena 94 000 €

Úplné špecifikácie

Výpočty & pamäť

Superčip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superčip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superčip, 72 jadier Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentná pamäť

748 GB unifikované: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI výkon

20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)

Úložisko & fyzické parametre

Úložisko (Sloty)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (systém) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, cesta pre tréningové dáta)

Formát

Stolný počítač v plnej veži, architektúra NVIDIA DGX Station

Rozmery

24,4 x 59,4 x 29,5 cm

Sieťové vybavenie a rozšíriteľnosť

Vysokorýchlostné sieťovanie

2× 400G QSFP112 porty cez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× 10GbE RJ45 riadiaci port

PCIe rozšírenie

PCIe 5.0, 1× slot s dvojitou šírkou x16; podporuje voliteľnú diskrétnu RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)

Napájanie & chladenie

Napájací zdroj

1600 W ATX napájací zdroj, účinnosť Titanium, štandardná kancelárska zásuvka

Chladenie

Chladenie kvapalinou v uzavretom okruhu, optimalizované pre akustiku vhodnú do kancelárie pri dlhodobom zaťažení AI

Správa a softvér

BMC

ASPEED AST2600

Vzdialená správa

IPMI 2.0 a Redfish API, monitorovanie a ovládanie v štýle dátového centra

Rozdelenie GPU

Multi-Instance GPU (MIG), až 7 izolovaných inštancií s garantovanou kvalitou služieb

Softvérový stack

Predinštalované prostredie Linux s nástrojmi NVIDIA AI Enterprise, pripravené na nasadenie agenta NVIDIA NemoClaw

Dáte prednosť rýchlemu AI-sumáru? Preskočte čítanie – preskúmajte úplné špecifikácie tohto produktu a jeho vhodnosť pre vaše použitie s AI asistentom podľa vášho výberu.

Spoločnosť Exxact predstavila Valence DGX Station 20. januára 2026, stolový systém postavený na platforme NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip podľa špecifikácie NVIDIA DGX Station, navrhnutý na lokálne spúšťanie modelov s biliónmi parametrami z jedného kancelárskeho vežového puzdra.

Hardvérové špecifikácie

Valence je postavený okolo jedného NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jadier Arm Neoverse V2 a 496 GB pamäte LPDDR5X – spojeného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pamäte HBM3e, zjednotených prostredníctvom NVLink-C2C do koherentného pamäťového poolu s objemom 748 GB. Úložisko je rozdelené do dvoch vrstiev: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe pre operačný systém a 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s) vyhradené ako vyhradená cesta pre tréningové dáta a kontrolné body modelov, čo udržiava každodenný systémový I/O oddelený od náročných AI úloh. Sieťovanie zabezpečuje dvojportová ConnectX-8 400G SuperNIC doplnená o port 10GbE pre out-of-band správu.

Dvojširoký slot PCIe 5.0 x16 umožňuje pridať do systému samostatnú grafickú kartu RTX PRO 6000 Blackwell s 96 GB GDDR7.

Lokálny AI server pre podnikové použitie

Valence je navrhnutý ako zdieľaný lokálny AI zdroj. Viacerí zamestnanci môžu počas pracovného dňa odosielať úlohy spracovania dokumentov – kontrolu zmlúv, extrakciu faktúr, vypracovanie správ, triedenie e-mailov – pričom úlohy sú spracované centrálne na mieste namiesto smerovania cez externé cloudové služby.

Prostredníctvom NVIDIA NemoClaw môžu na systéme nepretržite bežať autonómne agenti, ktorí spracúvajú opakujúce sa úlohy ako monitorovanie doručenej pošty alebo generovanie plánovaných správ bez potreby, aby človek inicioval každú požiadavku. To umožňuje Valence fungovať ako kontinuálna AI infraštruktúra pre podnik, podporujúca stabilné úlohy spracovania dokumentov.

Porovnanie nákladov: On-Premises vs. Cloudové AI API

Pre malé a stredné podniky spracúvajúce denne veľké objemy dokumentov sa rozdiel medzi on-premises systémom a cloudovým účtovaním za AI časom výrazne zvyšuje.

Cloudové AI API
~250 tis. € – ~650 tis. €
za 3 roky, udržateľná pracovná záťaž
Fakturácia založená na využití sa škáluje s objemom. Náklady rastú lineárne (alebo rýchlejšie) so zvyšujúcou sa záťažou dokumentov/agentov bez stropu.
Exxact Valence DGX Station
~105 tis. €
za 3 roky, fixné hardvérové + prevádzkové náklady
Jednorazové hardvérové náklady plus predvídateľné náklady na energiu a údržbu. Náklady zostávajú konštantné bez ohľadu na intenzitu využívania systému.
Odhadovaný rozpis nákladov za 3 roky: Valence vs. Cloudové AI API
Kategória nákladovCloudové AI APIValence (On-Premises)
Počiatočná investícia do hardvéruŽiadne95 tis. € (jednorazovo)
Prevádzkové náklady 1. rok~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (energia & údržba)
Prevádzkové náklady 2. rok~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (energia & údržba)
Prevádzkové náklady 3. rok~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (energia & údržba)
Kumulatívne náklady za 3 roky~250 tis. € – ~650 tis. €~105 tis. €

Keďže spracovanie prebieha výlučne na mieste, dokumenty a obchodné údaje sa neprenášajú na servery tretích strán. Toto je relevantná úvaha pre organizácie v právnych, finančných alebo iných dátovo citlivých sektoroch.

Zhrnutie

Valence DGX Station kombinuje systém s fixnými nákladmi vhodný pre stolovú prevádzku s architektúrou na lokálne spúšťanie veľkých AI modelov plus flexibilitu pridania vykresľovacej kapacity prostredníctvom voliteľnej GPU RTX PRO Blackwell. Pre malé a stredné podniky s udržateľnými AI záťažami ponúka nákladovo efektívnejšiu alternatívu k opakujúcim sa výdavkom za cloudové AI.

slovenčinaSlovenčinask🇸🇰EnglishAngličtinaen🇪🇺БеларускаяBieloruštinaby🇧🇾bosanskiBosniančinaba🇧🇦българскиBulharčinabg🇧🇬češtinaČeštinacz🇨🇿hrvatskiChorvátčinahr🇭🇷danskDánčinadk🇩🇰EestiEstónčinaee🇪🇪suomiFínčinafi🇫🇮FrançaisFrancúzštinafr🇫🇷ΕλληνικάGréčtinagr🇬🇷NederlandsHolandčinanl🇳🇱LietuviųLitovčinalt🇱🇹latviešuLotyštinalv🇱🇻magyarMaďarčinahu🇭🇺DeutschNemčinade🇩🇪BokmålNórčinano🇳🇴PolerowaćPoľštinapl🇵🇱PortuguêsPortugalčinapt🇵🇹românăRumunčinaro🇷🇴SlovenecSlovinčinasi🇸🇮EspañolŠpanielčinaes🇪🇸СрпскиSrbčinars🇷🇸svenskaŠvédčinase🇸🇪ItalianoTaliančinait🇮🇹українськаUkrajinčinaua🇺🇦العربيةArabčinaar🇸🇦မြန်မာBarmčinamm🇲🇲বাংলাBengálčinabd🇧🇩简体Čínštinacn🇨🇳繁體Trad. čínštinahk🇭🇰ქართულიGruzínčinage🇬🇪עבריתHebrejčinail🇮🇱हिंदीHindčinahi🇮🇳BahasaIndonézštinaid🇮🇩日本語Japončinajp🇯🇵ҚазақKazaštinakz🇰🇿한국어Kórejčinakr🇰🇷MelayuMalajčinamy🇲🇾मराठीMaráthčinamr🇮🇳नेपालीNepálčinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžábčinapa🇮🇳فارسیPerzštinair🇮🇷РусскийRuštinaru🇷🇺සිංහලSinhálčinalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilčinata🇱🇰తెలుగుTelugčinate🇮🇳ไทยThajčinath🇹🇭TürkçeTurečtinatr🇹🇷اردوUrdčinapk🇵🇰O'zbekUzbečtinauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamčinavn🇻🇳