🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI pracovná stanica

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superčip
Koherentná pamäť 748 GB unifikované: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon 20 PetaFLOPS (FP4)
Rozšírenie GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 sloty PCIe 5.0)
94 000 €

Náš tím vám poskytne individuálnu cenovú ponuku.

Použite na rozlíšenie rôznych konfigurácií vo vašom košíku – užitočné pri objednávke rovnakého produktu s rôznymi možnosťami.

Celková cena 94 000 €

Úplné špecifikácie

Výpočty & pamäť

Superčip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superčip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superčip, 72 jadier Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentná pamäť

748 GB unifikované: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI výkon

20 PetaFLOPS (FP4)

Úložisko & fyzické parametre

Úložisko (Sloty)

Až 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (max. 8 TB)

Formát

Stolná veža, architektúra NVIDIA DGX Station

Rozmery

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Sieťové vybavenie a rozšíriteľnosť

Vysokorýchlostné sieťovanie

2× 400G porty QSFP112 cez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe rozšírenie

PCIe 5.0, 3 sloty (1× x16 + 2× x8), podpora pre grafické karty NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Napájanie & chladenie

Napájací zdroj

1600 W napájací zdroj s Titanium účinnosťou, flexibilné napätie 115–240V

Chladenie

Vzduchom chladená veža, štandardné požiadavky na napájanie a prietok vzduchu v kancelárii

Správa a softvér

Operačný systém

Ubuntu, s podporou pre Windows plánovanou ako budúci doplnok

Softvérový stack

HP ZGX Toolkit(bezplatný, open-source), predkonfigurovaný s NVIDIA AI softvérovým balíkom

Agent Runtime

NVIDIA NemoClaw s izolovaným sandboxingom pre autonómnych agentov

Dáte prednosť rýchlemu AI-sumáru? Preskočte čítanie – preskúmajte úplné špecifikácie tohto produktu a jeho vhodnosť pre vaše použitie s AI asistentom podľa vášho výberu.

HP predstavilo ZGX Fury GB300 6. júna 2026 na výstave Computex a zaradilo ho do ekosystému NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ako stolný systém navrhnutý na lokálne spúšťanie modelov s biliónmi parametrami, so softvérovým zásobníkom špeciálne vytvoreným pre nepretržite bežiacich AI agentov.

Hardvérové špecifikácie

ZGX Fury GB300 je postavený okolo jedného NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jadier Arm Neoverse V2 a 496 GB pamäte LPDDR5X – v páre s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB HBM3e GPU pamäte, zjednotených cez NVLink-C2C do súvislého pamäťového poolu 748 GB. Systém ponúka až 4× úložisko M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (celkom 8 TB), dvojportové ConnectX-8 400G sieťové rozhranie a tri ďalšie sloty PCIe 5.0 pre voliteľné rozšírenie RTX Pro GPU.

Lokálny AI server pre podnikové použitie

ZGX Fury GB300 je navrhnutý ako zdieľaný lokálny AI zdroj. Viacerí zamestnanci môžu počas pracovného dňa odosielať úlohy spracovania dokumentov – kontrolu zmlúv, extrakciu faktúr, tvorbu správ, triáž e-mailov – pričom úlohy sú spracované centrálne na mieste namiesto smerovania cez externé cloudové služby.

Systém je dodávaný s HP ZGX Toolkit, bezplatným predkonfigurovaným softvérovým zásobníkom, spolu s NVIDIA NemoClaw pre spúšťanie neustále aktívnych autonómnych agentov. Agenti fungujú v izolovanom sandboxe OpenShell, čo umožňuje nepretržité spúšťanie opakujúcich sa úloh ako monitorovanie doručenej pošty alebo plánované generovanie správ bez potreby manuálneho spúšťania, pričom aktivita agentov zostáva kontrolovateľná a auditovateľná.

HP sa zaviazalo umožniť podporu budúcich generácií GPU NVIDIA v rámci toho istého systému a podpora Windows sa plánuje pripojiť k súčasnému Ubuntu prostrediu neskôr v roku 2026 – čím sa predĺži životnosť počiatočnej investície do hardvéru.

Porovnanie nákladov: On-Premises vs. Cloud AI API

Pre SME spracúvajúce denne veľké objemy dokumentov sa rozdiel medzi fixným on-premises systémom a cloudovým AI účtovaním založeným na spotrebe časom výrazne zvyšuje.

Cloud AI API
~250 tis. € – ~650 tis. €
za 3 roky, udržateľné zaťaženie
Fakturácia založená na spotrebe sa škáluje s objemom. Náklady rastú lineárne (alebo rýchlejšie) so zvyšujúcim sa zaťažením dokumentmi/agentmi, bez stropu.
HP ZGX Fury GB300 AI pracovná stanica
~105 tis. €
za 3 roky, fixné hardvérové + prevádzkové náklady
Jednorazové hardvérové náklady plus predvídateľné náklady na energiu a údržbu. Náklady zostávajú rovnaké bez ohľadu na to, ako veľmi je systém využívaný.
Odhadovaný rozpis nákladov za 3 roky: ZGX Fury vs. Cloud AI API
Kategória nákladovCloud AI APIZGX Fury (On-Premises)
Počiatočná investícia do hardvéruŽiadne95 tis. € (jednorazové)
Prevádzkové náklady rok 1~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (energia & údržba)
Prevádzkové náklady rok 2~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (energia & údržba)
Prevádzkové náklady rok 3~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (energia & údržba)
Kumulatívne náklady za 3 roky~250 tis. € – ~650 tis. €~105 tis. €

Keďže spracovanie prebieha výhradne na mieste, dokumenty a obchodné údaje sa neprenášajú na servery tretích strán. Toto je dôležité pre organizácie v právnych, finančných alebo iných dátovo citlivých sektoroch.

Zhrnutie

ZGX Fury GB300 poskytuje jeden systém s fixnými nákladmi schopný podporovať nepretržité AI spracovanie dokumentov, kombinovaný s otvoreným rozšíriteľným softvérovým zásobníkom pre nasadenie autonómnych agentov. Pre SME s trvalým AI zaťažením ponúka lacnejšiu alternatívu k opakujúcim sa cloudovým AI výdavkom bez viazania sa na jediného softvérového dodávateľa.

slovenčinaSlovenčinask🇸🇰EnglishAngličtinaen🇪🇺БеларускаяBieloruštinaby🇧🇾bosanskiBosniančinaba🇧🇦българскиBulharčinabg🇧🇬češtinaČeštinacz🇨🇿hrvatskiChorvátčinahr🇭🇷danskDánčinadk🇩🇰EestiEstónčinaee🇪🇪suomiFínčinafi🇫🇮FrançaisFrancúzštinafr🇫🇷ΕλληνικάGréčtinagr🇬🇷NederlandsHolandčinanl🇳🇱LietuviųLitovčinalt🇱🇹latviešuLotyštinalv🇱🇻magyarMaďarčinahu🇭🇺DeutschNemčinade🇩🇪BokmålNórčinano🇳🇴PolerowaćPoľštinapl🇵🇱PortuguêsPortugalčinapt🇵🇹românăRumunčinaro🇷🇴SlovenecSlovinčinasi🇸🇮EspañolŠpanielčinaes🇪🇸СрпскиSrbčinars🇷🇸svenskaŠvédčinase🇸🇪ItalianoTaliančinait🇮🇹українськаUkrajinčinaua🇺🇦العربيةArabčinaar🇸🇦မြန်မာBarmčinamm🇲🇲বাংলাBengálčinabd🇧🇩简体Čínštinacn🇨🇳繁體Trad. čínštinahk🇭🇰ქართულიGruzínčinage🇬🇪עבריתHebrejčinail🇮🇱हिंदीHindčinahi🇮🇳BahasaIndonézštinaid🇮🇩日本語Japončinajp🇯🇵ҚазақKazaštinakz🇰🇿한국어Kórejčinakr🇰🇷MelayuMalajčinamy🇲🇾मराठीMaráthčinamr🇮🇳नेपालीNepálčinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžábčinapa🇮🇳فارسیPerzštinair🇮🇷РусскийRuštinaru🇷🇺සිංහලSinhálčinalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilčinata🇱🇰తెలుగుTelugčinate🇮🇳ไทยThajčinath🇹🇭TürkçeTurečtinatr🇹🇷اردوUrdčinapk🇵🇰O'zbekUzbečtinauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamčinavn🇻🇳