🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

Čip NVIDIA GB10 Superchip
Zjednotená pamäť 128 GB LPDDR5x
AI výkon 1 PetaFLOP (FP4)
Úložisko Až 4 TB PCIe Gen4
3 999 €
Konfigurácia clusteru

Náš tím vám poskytne individuálnu cenovú ponuku.

Použite na rozlíšenie rôznych konfigurácií vo vašom košíku – užitočné pri objednávke rovnakého produktu s rôznymi možnosťami.

Celková cena 3 999 €

Úplné špecifikácie

Výpočty & pamäť

Čip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

CPU

20-jadrový Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Zjednotená pamäť

128 GB LPDDR5x (273 GB/s šírka pásma)

AI výkon

1 PetaFLOP (FP4)

Úložisko & fyzické parametre

Úložisko

1 TB alebo 4 TB NVMe Gen4 (samošifrujúce)

Rozmery

151 x 151 x 52 mm

Hmotnosť

1,2 kg

Napájanie & chladenie

Napájací zdroj

240 W USB-C PD adaptér

Chladenie

Výparná komora + trojitý teplovod, medený radiátor, trvalý prevádzkový režim bez obmedzenia výkonu

Trvalá prevádzková teplota SoC

85 °C pri trvalom plnom zaťažení

Software & Zabezpečenie

Operačný systém

NVIDIA DGX OS (predinštalovaný)

Governance platforma

Galene.AI suverénna správa AI, orchestrácia Docker Compose

Zabezpečenie

TPM 2.0, samošifrujúce úložisko NVMe

Dáte prednosť rýchlemu AI-sumáru? Preskočte čítanie – preskúmajte úplné špecifikácie tohto produktu a jeho vhodnosť pre vaše použitie s AI asistentom podľa vášho výberu.

Spoločnosť MSI predstavila systém EdgeXpert MS-C931 20. mája 2025 a zaradila ho do ekosystému NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ako kompaktný vývojový a inferenčný systém umelej inteligencie, špeciálne navrhnutý pre dlhodobú nepretržitú prevádzku namiesto krátkych benchmarkových testov.

Definujúcou technickou voľbou systému EdgeXpert MS-C931 je tepelná rezerva: chladiaci modul s parnou komorou a tromi teplovodnými rúrkami, spojený s hustým radom medených lameliek a predo-zadným smerovaným prúdením vzduchu, je navrhnutý tak, aby udržal superčip počas viac-hodinových tréningových a inferenčných relácií na plnej taktovacej frekvencii, namiesto toho aby pod záťažou znižoval výkon. Toto je kombinované s integrovanou vrstvou správy suverénnej AI, Galene.AI, ktorá regulovaným organizáciám poskytuje od prvého dňa pripravenú vrstvu orchestrácie a auditu pre on-premises nasadenie.

Hardvérové špecifikácie

V jadre sa nachádza NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, poskytujúci 1 petaFLOP FP4 AI výkonu v kompaktnej šasií. 20-jadrový Arm procesor kombinuje 10 × výkonných jadier Cortex-X925 s 10 × úspornými jadrami Cortex-A725, spojených s jednotnou pamäťou 128 GB LPDDR5x poskytujúcou koherentne zdieľanú šírku pásma 273 GB/s medzi CPU a GPU. Úložiskom je samovoľne šifrujúci SSD PCIe Gen4 NVMe M.2, dostupný v kapacitách 1 TB alebo 4 TB, podporujúci lokálne ukladanie checkpointov veľkých modelov bez závislosti na externom úložisku.

Konektivita & Sieťovanie

EdgeXpert MS-C931 integruje NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC s dvojitými 200 Gbps QSFP portmi pre priame prepojenie jednotiek peer-to-peer, spolu s 10 GbE Ethernetom (RJ-45) pre štandardnú sieťovú integráciu. Bezdrôtová konektivita zahŕňa Wi-Fi 7 a Bluetooth 5.4. Štyri USB 3.2 Type-C porty podporujú DisplayPort alt-mode pre priamy výstup na viacero monitorov, čo umožňuje systému slúžiť zároveň ako plnohodnotné lokálne vývojové pracovné stanice vedľa svojej role inferenčného servera.

Tepelné riešenie & Dlhodobý výkon

Kompaktné AI systémy bežne znižujú taktovaciu frekvenciu pri dlhodobom zaťažení, keď vnútorné teploty stúpnu – správanie, ktoré priamo znižuje priepustnosť počas dlhých tréningov alebo predĺženého inferenčného obsluhovania. Chladiaci modul EdgeXpert MS-C931 je špeciálne navrhnutý, aby sa tomu vyhol: nezávislé overenie pri dlhodobom zaťažení pomocou štandardnej NVIDIA metodiky stresu GPU zaznamenalo nasledujúce ustálené hodnoty.

KomponentUstálená špičková teplota
SoC (GB10 Superchip)85 °C
Povrch šasií (vrch)41,8 °C
Povrch šasií (zadný panel)48,6 °C
NVMe SSD52 °C

Teploty povrchu šasií zostávajú dostatočne nízke na to, aby sa jednotka dala počas prevádzky bezpečne dotýkať, a SSD sa vyhne tepelne spôsobenej degradácii čítania/zápisu aj počas dlhodobého načítavania dátových súborov. V praxi sa to prejavuje ako stabilné, neznížené taktovacie frekvencie počas viac-hodinových úloh doladenia a dlhotrvajúcich inferenčných záťaží – scenárov, v ktorých kompaktné AI systémy najčastejšie strácajú výkon v priebehu času.

Software: Správa suverénnej AI

EdgeXpert MS-C931 sa dodáva s predinštalovaným NVIDIA DGX OS, ktorý poskytuje kompletný balík CUDA a AI frameworkov priamo po vybalení. Navyše, MSI pridáva Galene.AI, platformu správy suverénnej AI určenú pre regulované, on-premises nasadenia: poskytuje orchestráciu založenú na Docker Compose, riadenie prístupu a auditovateľné logovanie tak, aby používanie modelov v rámci organizácie zostalo plne lokálne, sledovateľné a pod priamou správou – bez závislosti na akýchkoľvek externých cloudových službách.

Úložisko & Bezpečnosť

Obe konfigurácie NVMe (1 TB aj 4 TB) sú štandardne samovoľne šifrujúce, chrániac váhy modelov, dátové súbory pre doladenie a inferenčné záznamy v pokoji bez dodatočnej softvérovej záťaže. V kombinácii s TPM 2.0 to poskytuje EdgeXpert MS-C931 bezpečnostnú základňu vhodnú pre právne, finančné a iné dátovo citlivé prostredia, kde on-premises spracovanie je požiadavkou, nie preferenciou.

Škálovanie nad rámec jednej jednotky

Rovnako ako všetky systémy postavené na NVIDIA GB10 Superchip, EdgeXpert MS-C931 podporuje priame prepojenie 2 jednotiek cez svoje ConnectX-7 porty, čím kombinuje dve jednotky do jednotného pamäťového poolu 256 GB schopného obsluhovať modely s viac ako 400 miliardami parametrov. Toto poskytuje priamy upgrade pre tímy, ktoré začínajú s jednou desktopovou jednotkou a neskôr potrebujú dodatočnú kapacitu pre väčšie modely, bez zmeny softvérového zásobníka alebo konfigurácie správy.

slovenčinaSlovenčinask🇸🇰EnglishAngličtinaen🇪🇺БеларускаяBieloruštinaby🇧🇾bosanskiBosniančinaba🇧🇦българскиBulharčinabg🇧🇬češtinaČeštinacz🇨🇿hrvatskiChorvátčinahr🇭🇷danskDánčinadk🇩🇰EestiEstónčinaee🇪🇪suomiFínčinafi🇫🇮FrançaisFrancúzštinafr🇫🇷ΕλληνικάGréčtinagr🇬🇷NederlandsHolandčinanl🇳🇱LietuviųLitovčinalt🇱🇹latviešuLotyštinalv🇱🇻magyarMaďarčinahu🇭🇺DeutschNemčinade🇩🇪BokmålNórčinano🇳🇴PolerowaćPoľštinapl🇵🇱PortuguêsPortugalčinapt🇵🇹românăRumunčinaro🇷🇴SlovenecSlovinčinasi🇸🇮EspañolŠpanielčinaes🇪🇸СрпскиSrbčinars🇷🇸svenskaŠvédčinase🇸🇪ItalianoTaliančinait🇮🇹українськаUkrajinčinaua🇺🇦العربيةArabčinaar🇸🇦မြန်မာBarmčinamm🇲🇲বাংলাBengálčinabd🇧🇩简体Čínštinacn🇨🇳繁體Trad. čínštinahk🇭🇰ქართულიGruzínčinage🇬🇪עבריתHebrejčinail🇮🇱हिंदीHindčinahi🇮🇳BahasaIndonézštinaid🇮🇩日本語Japončinajp🇯🇵ҚазақKazaštinakz🇰🇿한국어Kórejčinakr🇰🇷MelayuMalajčinamy🇲🇾मराठीMaráthčinamr🇮🇳नेपालीNepálčinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžábčinapa🇮🇳فارسیPerzštinair🇮🇷РусскийRuštinaru🇷🇺සිංහලSinhálčinalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilčinata🇱🇰తెలుగుTelugčinate🇮🇳ไทยThajčinath🇹🇭TürkçeTurečtinatr🇹🇷اردوUrdčinapk🇵🇰O'zbekUzbečtinauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamčinavn🇻🇳