🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI pracovná stanica

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superčip
Koherentná pamäť 748 GB unifikované: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI výkon 20 PetaFLOPS (FP4)
Úložisko 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99 999 €

Náš tím vám poskytne individuálnu cenovú ponuku.

Použite na rozlíšenie rôznych konfigurácií vo vašom košíku – užitočné pri objednávke rovnakého produktu s rôznymi možnosťami.

Celková cena 99 999 €

Úplné špecifikácie

Výpočty & pamäť

Superčip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superčip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superčip, 72 jadier Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentná pamäť

748 GB unifikované: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI výkon

20 PetaFLOPS (FP4)

Úložisko & fyzické parametre

Úložisko (Sloty)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, krycie slotov

Formát

Stolová veža, prepínateľný režim servera / pracovnej stanice

Rozmery

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Sieťové vybavenie a rozšíriteľnosť

Vysokorýchlostné sieťovanie

2× 400G porty QSFP112 cez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe rozšírenie

PCIe 5.0, ďalšie sloty x16 a x8, podporuje voliteľné NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU

Napájanie & chladenie

Napájací zdroj

1600 W ATX zdroj, účinnosť Titanium

Chladenie

Uzavretý okruh kvapalinového chladenia s integrovanou detekciou únikov a automatickým vypnutím

Správa a softvér

BMC

ASPEED AST2600

Vzdialená správa

IPMI 2.0 a Redfish API, monitorovanie a ovládanie v štýle dátového centra

Prevádzkové režimy

Prepínateľné medzi prevádzkou servera riadenou BMC a prevádzkou pracovnej stanice s priamym prístupom

Dáte prednosť rýchlemu AI-sumáru? Preskočte čítanie – preskúmajte úplné špecifikácie tohto produktu a jeho vhodnosť pre vaše použitie s AI asistentom podľa vášho výberu.

Spoločnosť Gigabyte predstavila model W775-V10-L01 12. januára 2026 a zaradila ho do ekosystému NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ako stolové AI pracovné stanice navrhnuté na lokálne spúšťanie modelov s biliónom parametrov, s dôrazom na nepretržitú prevádzku bez dozoru.

Hardwarové špecifikácie

W775-V10-L01 je postavený okolo jedného NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jadier Arm Neoverse V2 a 496 GB pamäte LPDDR5X – spojeného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pamäte HBM3e, zjednotených prostredníctvom NVLink-C2C do koherentného pamäťového poolu s objemom 748 GB. Úložisko zabezpečujú štyri sloty M.2 2280 – dva PCIe 6.0 x4 a dva PCIe 5.0 x4 – každý vybavený ochranným krytom, spolu s duálnym portom NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC pre vysokorýchlostné sieťové pripojenia.

Lokálny AI server pre firemné použitie

W775-V10-L01 je navrhnutý ako zdieľaný lokálny AI zdroj. Viacerí zamestnanci môžu počas pracovného dňa odosielať úlohy spracovania dokumentov – kontrolu zmlúv, extrakciu faktúr, tvorbu správ, triedenie e-mailov – pričom úlohy sú spracované centrálne na mieste namiesto smerovania cez externé cloudové služby.

Prostredníctvom NVIDIA NemoClaw môžu na systéme nepretržite bežať autonómne agenti, ktorí spracúvajú opakujúce sa úlohy ako monitorovanie doručenej pošty alebo generovanie plánovaných správ bez potreby manuálneho spustenia každej požiadavky. To umožňuje W775-V10-L01 fungovať ako kontinuálna AI infraštruktúra pre podniky, podporujúca stabilné pracovné zaťaženie dokumentmi.

Navrhnuté pre nepretržitú prevádzku bez dozoru

Gigabyte kombinuje uzavretý okruh kvapalinového chladenia W775-V10-L01 s integrovanou záchytnou misou pre detekciu úniku umiestnenou pod konektormi chladiacej kvapaliny. Ak je detegovaná vlhkosť, systémový firmware iniciuje automatické riadené vypnutie predtým, ako únik dosiahne okolité zariadenia.

Šasi môže byť tiež nastavené pre dve odlišné úlohy. Riadené prostredníctvom vstavaného BMC cez IPMI 2.0 a Redfish funguje ako centrálne spravovaný server s monitorovaním na diaľku. Jeho PCIe sloty prijímajú GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell pre graficky náročné pracovné stanice.

Porovnanie nákladov: On-Premises vs. Cloudové AI API

Pre SMB spracovávajúce denne veľké objemy dokumentov sa rozdiel medzi on-premises systémom a cloudovým AI účtovaním časom výrazne zvyšuje.

Cloudové AI API
~250 tis. € – ~650 tis. €
počas 3 rokov, udržateľné zaťaženie
Fakturácia založená na využití sa škáluje s objemom. Náklady rastú lineárne (alebo rýchlejšie) so zvyšovaním zaťaženia dokumentmi/agentmi bez stanoveného stropu.
Gigabyte W775-V10-L01 AI pracovná stanica
~115k €
počas 3 rokov, fixné náklady na hardvér + prevádzkové náklady
Jednorazové náklady na hardvér plus predvídateľné náklady na energiu a údržbu. Náklady zostávajú konštantné bez ohľadu na intenzitu využívania systému.
Odhadovaný rozpis nákladov na 3 roky: W775-V10-L01 vs. Cloudové AI API
Kategória nákladovCloudové AI APIW775-V10-L01 (On-Premises)
Počiatočná investícia do hardvéruŽiadne100k € (jednorazovo)
Prevádzkové náklady rok 1~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (elektrina & údržba)
Prevádzkové náklady rok 2~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (elektrina & údržba)
Prevádzkové náklady rok 3~100 tis. € – ~200 tis. €~4 tis. € (elektrina & údržba)
Kumulatívne náklady za 3 roky~250 tis. € – ~650 tis. €~115k €

Keďže spracovanie prebieha výlučne na mieste, dokumenty a obchodné údaje sa neprenášajú na servery tretích strán. Toto je dôležité pre organizácie v právnych, finančných alebo iných dátovo citlivých sektoroch.

Zhrnutie

W775-V10-L01 poskytuje jeden systém s fixnými nákladmi schopný podporovať kontinuálne AI spracovanie dokumentov, kombinovaný s architektúrou pre lokálne spúšťanie veľkých AI modelov a technickými bezpečnostnými opatreniami pre prevádzku bez dozoru. Pre SMB s udržateľným AI zaťažením ponúka nákladovo efektívnejšiu alternatívu k opakujúcim sa výdavkom za cloudové AI.

slovenčinaSlovenčinask🇸🇰EnglishAngličtinaen🇪🇺БеларускаяBieloruštinaby🇧🇾bosanskiBosniančinaba🇧🇦българскиBulharčinabg🇧🇬češtinaČeštinacz🇨🇿hrvatskiChorvátčinahr🇭🇷danskDánčinadk🇩🇰EestiEstónčinaee🇪🇪suomiFínčinafi🇫🇮FrançaisFrancúzštinafr🇫🇷ΕλληνικάGréčtinagr🇬🇷NederlandsHolandčinanl🇳🇱LietuviųLitovčinalt🇱🇹latviešuLotyštinalv🇱🇻magyarMaďarčinahu🇭🇺DeutschNemčinade🇩🇪BokmålNórčinano🇳🇴PolerowaćPoľštinapl🇵🇱PortuguêsPortugalčinapt🇵🇹românăRumunčinaro🇷🇴SlovenecSlovinčinasi🇸🇮EspañolŠpanielčinaes🇪🇸СрпскиSrbčinars🇷🇸svenskaŠvédčinase🇸🇪ItalianoTaliančinait🇮🇹українськаUkrajinčinaua🇺🇦العربيةArabčinaar🇸🇦မြန်မာBarmčinamm🇲🇲বাংলাBengálčinabd🇧🇩简体Čínštinacn🇨🇳繁體Trad. čínštinahk🇭🇰ქართულიGruzínčinage🇬🇪עבריתHebrejčinail🇮🇱हिंदीHindčinahi🇮🇳BahasaIndonézštinaid🇮🇩日本語Japončinajp🇯🇵ҚазақKazaštinakz🇰🇿한국어Kórejčinakr🇰🇷MelayuMalajčinamy🇲🇾मराठीMaráthčinamr🇮🇳नेपालीNepálčinanp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžábčinapa🇮🇳فارسیPerzštinair🇮🇷РусскийRuštinaru🇷🇺සිංහලSinhálčinalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilčinata🇱🇰తెలుగుTelugčinate🇮🇳ไทยThajčinath🇹🇭TürkçeTurečtinatr🇹🇷اردوUrdčinapk🇵🇰O'zbekUzbečtinauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamčinavn🇻🇳