NVIDIA DGX Station AI pracovná stanica
Použite na rozlíšenie rôznych konfigurácií vo vašom košíku – užitočné pri objednávke rovnakého produktu s rôznymi možnosťami.
Úplné špecifikácie
Výpočty & pamäť
Superčip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superčip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superčip, 72 jadier Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentná pamäť
748 GB unifikované: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Pamäťové prepojenie
NVLink-C2C, 900 GB/s priepustnosť medzi CPU a GPU
AI výkon
20 PetaFLOPS (FP4)
GPU s viacerými inštanciami
Až 7 izolovaných partícií GPU (MIG)
Úložisko & fyzické parametre
Úložisko (Sloty)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Rozšírenie GPU
PCIe 5.0, 1× slot dvojitej šírky + 2× sloty jednoduchej šírky x16 pre voliteľnú zobrazovaciu/visualizačnú GPU NVIDIA RTX PRO
Formát
Veža na stôl, referenčný dizajn skrine od NVIDIA
Rozmery
24,5 x 52,8 x 59,5 cm
Sieťové pripojenia a zhlukovanie
Vysokorýchlostné sieťovanie
2× 400G porty QSFP112 cez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Zhlukovanie viacerých staníc
Priame prepojenie 400GbE až 2 staníc DGX do kombinovanej pamäťovej pool s koherentnou pamäťou o veľkosti 1 496 GB
Bezdrôtové (voliteľné)
PCIe M.2 2230 slot pre modul Wi-Fi/Bluetooth; môže zostať neosadený pre air-gapped nasadenia
Napájanie & chladenie
Napájací zdroj
1600 W napájací zdroj, kompatibilný so štandardnou kancelárskou zásuvkou
Chladenie
Chladenie kvapalinou v uzavretom okruhu, udržateľný výkon pri náročných AI úlohách
Správa a softvér
BMC
ASPEED AST2600
Vzdialená správa
IPMI 2.0 a Redfish API, monitorovanie a ovládanie v štýle dátového centra
Zabezpečenie
Hardwarový koreň dôvery, podnikové zabezpečené spustenie (secure boot)
Softvérový stack
NVIDIA DGX OS, pripravený na nasadenie agenta NVIDIA NemoClaw
NVIDIA predstavilo DGX Station 17. marca 2026 ako referenčný stolný systém pre platformu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip – navrhnutý a priamo overený spoločnosťou NVIDIA na lokálne spúšťanie modelov s biliónom parametrov a vyrábaný pod licenciou hardvérovými partnermi NVIDIA.
Hardvérové špecifikácie
DGX Station je postavený okolo jedného NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 jadier Arm Neoverse V2 a 496 GB pamäte LPDDR5X – spojeného s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB GPU pamäte HBM3e, zjednotených prostredníctvom NVLink-C2C do súvislej pamäťovej poolu s objemom 748 GB. Až 7 izolovaných MIG partícií umožňuje, aby jedna stanica obsluhovala niekoľko tímov alebo úloh súčasne bez konfliktu. Systém poskytuje 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe úložisko, dvojportový NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC a PCIe 5.0 expanzné sloty pre voliteľnú GPU NVIDIA RTX PRO určenú na zobrazovanie a vizualizačný výstup.
Lokálny AI server pre podnikové použitie
DGX Station je navrhnutý tak, aby fungoval ako zdieľaný lokálny AI zdroj. Viacerí zamestnanci môžu počas pracovného dňa odosielať úlohy spracovania dokumentov – kontrolu zmlúv, extrakciu faktúr, vypracovanie správ, triedenie e-mailov – pričom úlohy sú spracované centrálne na mieste namiesto smerovania cez externé cloudové služby.
Prostredníctvom NVIDIA NemoClaw môžu na systéme nepretržite bežať autonómne agenti, ktorí spracúvajú opakujúce sa úlohy ako monitorovanie doručenej pošty alebo generovanie plánovaných správ bez potreby, aby človek inicioval každú požiadavku. To umožňuje, aby DGX Station fungoval ako kontinuálna AI infraštruktúra pre podnik, podporujúca stabilné úlohy spracovania dokumentov.
Rozšírenie kapacity: Clustering dvoch staníc
Pre úlohy, ktoré presahujú kapacitu jednej jednotky, možno dva DGX Station prepojiť cez ich integrované 400G porty ConnectX-8 SuperNIC, čím sa spoja do jednej súvislej pamäťovej poolu s objemom 1 496 GB adresovateľnej cez obe zariadenia. To poskytuje priamy upgrade pre rastúce tímy bez potreby novej architektúry alebo zmien workflow, dostupný ako konfiguračná možnosť pri pokladni.
Referenčná platforma postavená na deviatich rokoch vývoja DGX Station
Názov DGX Station siaha do roku 2017, kedy NVIDIA predstavila pôvodný DGX Station ako stolnú alternatívu k AI infraštruktúre v racku, postavenú okolo štyroch GPU NVIDIA Tesla V100. V novembri 2020 ho nahradil DGX Station A100, ktorý prešiel na štyri GPU NVIDIA A100 Tensor Core a ponúkal až 320 GB GPU pamäte rozloženej na štyroch samostatných kartách, pričom každá vyžadovala explicitné rozdelenie a správu úloh v konfigurácii s viacerými GPU.
Súčasný DGX Station, predstavený v roku 2026, nahrádza tento prístup s viacerými GPU jedným NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: jedna súvislá, zjednotená pamäťová pool s objemom 748 GB priamo zdieľaná medzi CPU a GPU cez NVLink-C2C, namiesto štyroch samostatných GPU pamäťových poolov spojených softvérom.
Súvislá pamäťová kapacita podľa generácie
Jedna súvislá pamäťová pool, priamo zdieľaná medzi CPU a GPU – nie je potrebná manuálna partitionácia pre viac GPU.
Porovnanie nákladov: On-Premises vs. Cloudové AI API
Pre SMB spracovávajúce denne veľké objemy dokumentov sa rozdiel medzi fixným on-premises systémom a cloudovým AI účtovaním podľa používania časom výrazne zvyšuje.
| Kategória nákladov | Cloudové AI API | DGX Station (On-Premises) |
|---|---|---|
| Počiatočná investícia do hardvéru | Žiadne | 105k€ (jednorazové) |
| Prevádzkové náklady rok 1 | ~100 tis. € – ~200 tis. € | ~4 tis. € (energia & údržba) |
| Prevádzkové náklady rok 2 | ~100 tis. € – ~200 tis. € | ~4 tis. € (energia & údržba) |
| Prevádzkové náklady rok 3 | ~100 tis. € – ~200 tis. € | ~4 tis. € (energia & údržba) |
| Kumulatívne náklady za 3 roky | ~250 tis. € – ~650 tis. € | ~120k€ |
Keďže spracovanie prebieha výhradne na mieste, dokumenty a obchodné údaje sa neprenášajú na servery tretích strán. Toto je dôležitý faktor pre organizácie v právnych, finančných alebo iných dátovo citlivých odvetviach.
Zhrnutie
DGX Station poskytuje jeden systém s fixnými nákladmi schopný podporovať kontinuálne AI spracovanie dokumentov v kombinácii s referenčnou architektúrou NVIDIA na lokálne spúšťanie veľkých AI modelov. Pre SMB s trvalou AI záťažou ponúka lacnejšiu alternatívu k opakujúcim sa výdavkom za cloudovú AI s dokumentovaným upgrade path na cluster dvoch staníc.
